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技術(shù)顧問小藍(lán)，為您盤點近期重要更新：
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服務(wù)上新，更靈活：
- Azure Database for MySQL靈活服務(wù)器區(qū)域冗余存儲在中國北3區(qū)正式商用
- Azure Synapse Analytics大數(shù)據(jù)分析在北3區(qū)發(fā)布
- Azure AI語言健康狀況文本分析
價格調(diào)整，更優(yōu)惠：
- 部分存儲服務(wù)的存儲區(qū)域冗余存儲價格下調(diào)
- 虛擬機(jī)Ev3和Esv3 Windows系列機(jī)型在中國北3區(qū)價格下調(diào)
?服務(wù)停用，更優(yōu)化：
不再使用VpnGw1-5 SKU（非 AZ）創(chuàng)建新的 VPN 網(wǎng)關(guān)，并同時在中國區(qū)域降低VpnGw1-5（AZ SKU）的價格
由世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營的Microsoft Azure近期更新詳情：
1. 正式推出
Azure Database for MySQL靈活服務(wù)器區(qū)域冗余存儲在中國北3區(qū)正式商用
Azure Database for MySQL – 靈活服務(wù)器是云中完全托管的生產(chǎn)就緒型關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 它基于 MySQL 社區(qū)版（根據(jù) GPLv2 許可提供）數(shù)據(jù)庫引擎版本 5.6（已停用）、5.7 和 8.0。 通過該服務(wù)，可對數(shù)據(jù)庫管理功能和配置設(shè)置進(jìn)行更精細(xì)的控制并更靈活操作。 它已在各個 Azure 區(qū)域中正式發(fā)布。
了解更多服務(wù)信息，請點擊：?Azure Database for MySQL
技術(shù)顧問小藍(lán)，為您解析：
借助靈活服務(wù)器的這些高可用性、彈性縮放、成本優(yōu)化、簡化管理等功能，用戶可以將注意力集中在如何快速進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)、加快推向市場，而不需要投入時間和資源來管理虛擬機(jī)與基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。此外，您還可以繼續(xù)使用選擇的開源工具和平臺來開發(fā)應(yīng)用程序，從而提供業(yè)務(wù)所需的速度和效率，而不需要學(xué)習(xí)新技能~省時又省力~
2.價格調(diào)整
部分存儲服務(wù)的存儲區(qū)域冗余存儲價格下調(diào)
?Azure 存儲會始終存儲數(shù)據(jù)的多個副本，以保護(hù)它免受計劃內(nèi)和計劃外事件的影響。 這些事件的示例包括暫時性硬件故障、網(wǎng)絡(luò)中斷或斷電，以及大范圍的自然災(zāi)害。 冗余可確保即使遇到故障，存儲帳戶也能達(dá)到其可用性和持久性目標(biāo)。
在確定最適合自己方案的冗余選項時，請考慮如何在較低成本與較高可用性之間做出取舍。 可幫助你確定應(yīng)選擇哪種冗余選項的因素包括：
- 如何在主要區(qū)域中復(fù)制數(shù)據(jù)。
- 你的數(shù)據(jù)是否從一個主要區(qū)域復(fù)制到地理上較遠(yuǎn)的另一個區(qū)域，以防范區(qū)域性災(zāi)難（異地復(fù)制）。
- 在主要區(qū)域的中斷期間，你的應(yīng)用程序是否要求對次要區(qū)域中復(fù)制的數(shù)據(jù)具有讀取訪問權(quán)限（使用讀取訪問權(quán)限進(jìn)行異地復(fù)制）。
查詢最新產(chǎn)品定價，請參考：
價格詳情 – 存儲 – Data Lake Storage | Azure云計算
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了解更多關(guān)于存儲賬號的冗余選項的技術(shù)指導(dǎo)，您可以參考以下鏈接。具體配置很簡單，您在創(chuàng)建時可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求自行選擇~
3. 價格調(diào)整
虛擬機(jī)Ev3和Esv3 Windows系列機(jī)型在中國北3區(qū)價格下調(diào)
Ev3 和 Esv3 系列在采用超線程配置的第三代 Intel? Xeon? Platinum 8370C (Ice Lake)、Intel? Xeon? Platinum 8272CL (Cascade Lake)、Intel? Xeon? 8171M 2.1 GHz (Skylake) 或 Intel? Xeon? E5-2673 v4 2.3 GHz (Broadwell) 處理器上運(yùn)行，為大多數(shù)常規(guī)用途工作負(fù)荷提供更好的價值定位，并使 Ev3 滿足大多數(shù)其他云的常規(guī)用途 VM 的要求。 在磁盤和網(wǎng)絡(luò)限制已基于核心進(jìn)行了調(diào)整以適應(yīng)超線程技術(shù)的同時，內(nèi)存也得到了擴(kuò)展（從 7 GiB/vCPU 到 8 GiB/vCPU）。 Ev3 是 D/Dv2 系列的高內(nèi)存 VM 大小產(chǎn)品的后繼產(chǎn)品。
了解更多服務(wù)信息，請點擊：?Ev3和Esv3系列?
4. 正式停用
不再使用VpnGw1-5 SKU（非 AZ）創(chuàng)建新的 VPN 網(wǎng)關(guān)，并同時在中國區(qū)域降低VpnGw1-5（AZ SKU）的價格
我們正在簡化 VPN 網(wǎng)關(guān) SKU 項目組合。 由于缺少冗余、可用性較低，以及與其他故障轉(zhuǎn)移解決方案相關(guān)的潛在成本較高，我們正在將所有非可用性區(qū)域 (AZ) 支持的 SKU 轉(zhuǎn)換為 AZ 支持的 SKU。
從 2025 年 1 月 1 日起：不再可以使用 VpnGw1-5 SKU（非 AZ）創(chuàng)建新的 VPN 網(wǎng)關(guān)。舊版網(wǎng)關(guān) SKU：標(biāo)準(zhǔn)或高性能不受影響。
遷移期：從 2025 年 4 月至 2026 年 9 月，所有使用 VpnGw1-5 SKU（非 AZ SKU）的現(xiàn)有 VPN 網(wǎng)關(guān)都將無縫遷移到 VpnGw1-5 SKU (AZ)。
了解更多服務(wù)信息，請點擊：VPN 網(wǎng)關(guān) SKU 合并和遷移
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遷移到 VpnGw1-5 SKU (AZ) ，您將獲得：
- 更高的可用性：AZ 支持的 SKU 提供區(qū)域冗余，確保在區(qū)域故障時仍能保持服務(wù)的可用性。
- 降低成本：遷移后，AZ SKU 的價格將降低，用戶可以享受更具成本效益的解決方案。
- 無縫遷移：遷移過程是無縫的，不會導(dǎo)致停機(jī)或服務(wù)中斷。
- 更高的可靠性：AZ 支持的 SKU 提供更高的可靠性，減少了與故障轉(zhuǎn)移相關(guān)的潛在成本。
這些改進(jìn)將使用戶的 VPN 網(wǎng)關(guān)更具彈性和經(jīng)濟(jì)效益，同時確保服務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。
5. 正式發(fā)布
Azure Synapse Analytics大數(shù)據(jù)分析在北3區(qū)發(fā)布
Apache Spark 是并行處理框架，支持使用內(nèi)存中處理來提升大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序的性能。 Azure Synapse Analytics 中的 Apache Spark 是 Apache Spark 在云中的一種 Microsoft 實現(xiàn)。 使用 Azure Synapse 可以在 Azure 中輕松創(chuàng)建和配置無服務(wù)器 Apache Spark 池。Azure Synapse 中的 Spark 池與 Azure 存儲和 Azure Data Lake Generation 2 存儲兼容。因此，可以使用 Spark 池來處理 Azure 中存儲的數(shù)據(jù)。
詳見官方文檔：?在 Azure Synapse Analytics 中使用 Apache Spark 池進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析
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Azure Synapse Analytics大數(shù)據(jù)分析為客戶提供了一個統(tǒng)一的平臺，集成數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析功能，簡化了數(shù)據(jù)處理流程，幫助客戶快速獲取業(yè)務(wù)洞察，提升決策效率。同時它還具備無縫擴(kuò)展能力，可按需調(diào)整計算，滿足您不斷增長的數(shù)據(jù)需求。
6. 正式推出
Azure AI語言健康狀況文本分析
適用于健康行業(yè)的文本分析是Azure AI 語言提供的預(yù)生成功能之一。它是一項基于云的 API 服務(wù)，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)智能從各種非結(jié)構(gòu)化文本（如醫(yī)生筆記、出院摘要、臨床文檔和電子健康記錄）中提取和標(biāo)記相關(guān)醫(yī)療信息。運(yùn)行狀況文本分析執(zhí)行四個關(guān)鍵功能，即命名實體識別、關(guān)系提取、實體鏈接和斷言檢測，全部通過單個 API 調(diào)用完成。
詳見官方文檔：?什么是 Azure AI 語言中的健康狀況文本分析
技術(shù)顧問小藍(lán)，為您解析：
有了它，客戶可以高效提取和分析醫(yī)療文本中的關(guān)鍵信息（如癥狀、藥物、診斷等），提升數(shù)據(jù)處理效率；它還支持自動化文檔處理，減少人工操作，降低錯誤率；此外通過智能分析，客戶還可以獲得更精準(zhǔn)的臨床洞察，從而助力醫(yī)療決策和患者護(hù)理優(yōu)化。